Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境（REPL, read eval print loop），它主要构建在IPython等开源库上，允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令，大大增强了python的编程体验。 1. 计算单元的执行时间 我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。 2. 进度条 可以使用python外部库创建进度条，它可以实时更新代码运行的进度。它让用户知道正在运行的代码脚本的状态。你可以在这里获得相关的库Github库。使用进度条设置，具体操作如下： 首先，安装tqdm库： 在cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm。 然后，通过以下命令生成进度条： 3. 代码格式自动补全 有时jupyter notebook单元格中的代码段格式不好，通过nb_black库，可以自动调整代码段的正确格式，让代码具有更好的可读性。 安装nb_black库： 在jupyter notebook 中使用： 格式混乱的代码段 自动调整后的代码段 4. 下载并安装Python库 Jupyter notebook可以通过在单元格内输入!pip install ***代码，自动下载并安装指定的python库。 以pandas库为例，具体代码如下： 5. 函数说明文档 通过shift+tab快捷键，可以在jupyter notebook 内直接打开函数的说明文档。 具体使用方式如下： 输入使用的函数名 按下快捷键shift+tab 点击弹出窗口中的^按钮可以在当前窗口中显示说明文档 点击+可以控制文本向下滑动 点击x可以关闭说明文档窗口 pandas 中 read_csv 函数的说明文档 6. 代码自动补全 Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量的补全建议。若要查看补全建议，可以按键盘上的Tab键，建议将出现在一个自上而下显示的菜单中。单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全的代码。 pandas 中函数的补全建议 7. 调整输出结果的显示窗口 Jupyter notebook 可以在代码单元格的下方显示输出。当用户的输出过多时，可以选择调整显示窗口的尺寸，将该显示窗口调整为一个滚动窗口。并且在显示窗口左边双击，可以折叠该窗口。 调整显示窗口 8. 单元运行快捷键 通过以下快捷键可以提高编程效率： shift+enter 运行当前单元，并且高亮显示下一单元，如果没有下一单元就新建一个单元。 alt+enter 运行当前单元，并且插入一个新单元并高亮显示。 9. Markdown笔记 Jupyter notebook的单元格不仅可以运行代码段，还可以设置单元格为Markdown方式用来编写文本。 转换方式如下： 点击目标单元格 选中“Markdown”选项 单元格由代码模式转换至Markdown模式 Markdown模式运行效果 10. 运行不同的编程语言 Jupyter notebook还可以用来编译和运行来自不同语言的代码。只需要在单元格开头处输入%%****命令，就可以运行****对应的语言代码： %